Van AI-visie naar AI-roadmap

Hoe je van ambitie naar uitvoering komt zonder overzicht te verliezen?
Die vraag horen we vaak. Veel organisaties hebben inmiddels een duidelijke AI-visie. Er is enthousiasme, nieuwsgierigheid en het besef dat AI invloed heeft op hoe we werken.

Toch blijft het daar vaak bij.
Niet omdat de wil ontbreekt, maar omdat de vertaalslag naar de praktijk lastig is.

Wat betekent AI concreet voor jouw organisatie? Waar begin je? En hoe zorg je dat het geen los experiment blijft?

Waarom een visie alleen niet genoeg is

Een AI-visie geeft richting, maar geen houvast.
Zonder concrete stappen blijft het abstract. Teams weten dat “iets met AI” belangrijk is, maar missen overzicht en prioriteit.

Dat leidt vaak tot onzekerheid:

• Waar raakt AI mijn werk?
• Moet ik nieuwe skills leren?
• Wordt mijn rol straks overbodig?

Zonder duidelijk plan groeit die onzekerheid sneller dan de vooruitgang.

Van ambitie naar overzicht: de AI-roadmap

Wanneer je van start gaat met jouw AI First Strategie, wil je geen rapport dat in een la verdwijnt.
Wat je als organisatie terug wil krijgen, is een concrete AI-roadmap.

Een roadmap brengt structuur aan in wat nu vaak versnipperd voelt. Het is geen groot masterplan, maar een praktisch kompas dat helpt bij keuzes maken, nu én later.

Stap 1: processen in kaart brengen

De basis van elke AI-roadmap is inzicht.
We starten daarom altijd met het inventariseren van processen binnen de organisatie.

Waar wordt veel tijd besteed aan herhalend werk?
Waar ontstaan knelpunten in campagnes, content of besluitvorming?
En waar ligt de meeste potentiële waarde?

Door eerst kritisch te kijken naar hoe het werk nu loopt, wordt snel duidelijk waar AI kan ondersteunen.

Stap 2: quick wins én lange termijn

Een goede roadmap richt zich niet alleen op snelle resultaten.
Ja, we kijken bewust naar quick wins, plekken waar AI relatief eenvoudig waarde toevoegt.
Maar minstens zo belangrijk is het grotere plaatje.

De roadmap beschrijft ook hoe AI stap voor stap kan worden opgeschaald binnen teams en processen.
Zo voorkom je dat AI een los project wordt en zorg je dat het onderdeel wordt van hoe de organisatie werkt.

Stap 3: pilots die energie geven

Na de inventarisatie volgt meestal een pilotfase.
Vaak binnen een periode van ongeveer drie maanden.

In die fase worden AI-toepassingen getest in de praktijk. Niet om alles perfect te maken, maar om te laten zien wat mogelijk is. Juist die eerste resultaten zorgen voor draagvlak binnen teams.

Mensen zien dat AI geen bedreiging is, maar een hulpmiddel dat werk slimmer maakt.

Stap 4: mensen meenemen in het verhaal

AI raakt niet alleen technologie, maar vooral mensen.
Daarom is in de roadmap ook expliciet aandacht voor adoptie.

Door medewerkers goed te informeren en te betrekken, haal je spanning en onzekerheid uit het gesprek. Dat geeft ruimte om samen te kijken naar wat echt belangrijk wordt binnen de organisatie.

Niet: “wat neemt AI over?”, maar: “waar kunnen wij beter worden?”

Wat levert dit concreet op?

Een AI-roadmap is meer dan een plan.
Het is een manier van denken en werken die zich verankert in de organisatie.

Teams leren kijken naar processen, campagnes en keuzes door de bril van AI.
Niet om alles te automatiseren, maar om continu te vragen:
kan dit slimmer, consistenter of met meer focus?

Dat is waar AI pas echt waarde krijgt.

Dus kortom: sta je aan het begin van AI binnen je organisatie en merk je dat visie alleen niet genoeg is? Dan is een roadmap vaak de ontbrekende schakel tussen ambitie en uitvoering. Wij denken en kijken uiteraard graag eens met je mee.